Pourquoi l’IA vous répond mal (et comment lui parler pour qu’elle vous aide vraiment)
Vous posez une question à l’IA et la réponse est vague ou trop longue ? Voici la méthode simple pour obtenir enfin des textes utiles.
Quand une TPE teste l’IA pour la première fois, le scénario est souvent le même :
on pose une question rapide… et on reçoit un texte trop long, trop vague ou hors sujet.
Un mail de relance devient un pavé de 20 lignes.
Une annonce simple devient un roman.
Un post LinkedIn ressemble à une plaquette commerciale.
On finit par se dire que “l’IA ne marche pas” ou qu’il faut déjà être expert pour s’en servir.
En réalité, le problème ne vient pas de vous.
Il vient de la façon dont on parle à l’outil.
La bonne nouvelle : avec une méthode simple, vous pouvez transformer immédiatement la qualité des réponses — pour vos mails, annonces, messages clients ou posts.
Ce que fait vraiment une IA (sans jargon)
Avant de parler méthode, il faut comprendre un point essentiel :
une IA ne réfléchit pas comme nous.
Elle ne “comprend” pas votre question.
Elle prévoit le mot suivant.
Une IA ne réfléchit pas comme un humain.
Elle prédit simplement le mot le plus probable.
Si la demande est floue, la réponse le sera aussi.
C’est le même principe que le correcteur de votre téléphone :
vous écrivez “Au clair de la…”, il propose “lune”.
L’IA fait pareil, mais avec une puissance gigantesque.
Elle pioche dans ce qu’elle a appris pour trouver la suite la plus probable.
Conséquence :
si votre demande est floue, elle ouvre un champ énorme de possibilités…
et vous renvoie une réponse vague, longue ou trop générale.
Pour une TPE, c’est comme dire à un stagiaire :
“Fais-moi un truc bien.”
Il fera de son mieux, mais sans cadre, le résultat sera imprécis.
Pourquoi vos demandes donnent des réponses “molles”
Le réflexe naturel, c’est de parler à l’IA comme à quelqu’un qui nous connaît déjà.
On écrit :
- “Fais-moi un mail.”
- “Écris une annonce.”
- “Rédige un post LinkedIn sur l’IA.”
Sauf que l’IA n’a aucune info sur :
- votre métier
- votre cible
- votre ton
- votre style
- vos contraintes
- votre objectif
Alors elle “remplit les blancs”.
Et quand une machine remplit les blancs, elle produit :
- du générique
- du trop long
- du trop poli
- du pas adapté à votre réalité
Exemple réel :
un consultant de La Rochelle demande “Écris un post LinkedIn sur l’IA”.
Sans contexte, l’IA génère un texte correct mais…
qui pourrait être écrit par n’importe qui.
Ce n’est pas une erreur de l’IA.
C’est un manque d’instructions.
Exemples de demandes trop vagues
“Fais-moi un mail.”
“Rédige une annonce.”
“Fais un post LinkedIn sur l’IA.”
La méthode simple en 3 blocs : Rôle – Contexte – Tâche
Pour obtenir des réponses utiles, il suffit d’une structure simple :
Rôle – Contexte – Tâche (RCT).
Trois blocs qui éliminent le flou.
Le Rôle : “Tu es qui dans l’histoire ?”
L’IA peut adopter mille tons différents.
Le rôle clarifie immédiatement ce qu’on attend.
Exemples :
- Agent immobilier local
- Consultante indépendante
- Menuisier à Rochefort
Dès que le rôle est posé, le texte n’est plus générique.
Le Contexte : “On parle de quoi, et pour qui ?”
Il donne à l’IA tout ce qu’elle n’a pas par défaut :
- activité
- cible
- objectif
- situation
- ton
- points sensibles
Sans contexte, l’IA avance à l’aveugle.
La Tâche : “Tu veux quoi précisément ?”
Ici, vous donnez le résultat attendu :
- format
- longueur
- style
- éléments obligatoires
- éléments à éviter
Rôle : qui tu joues.
Contexte : ce que tu dois savoir.
Tâche : ce que je veux.
Exemple concret : avant / après pour un indépendant du 17
Cas : un consultant veut relancer un prospect.
Version floue
“Écris un mail pour relancer un prospect.”
Résultat : trop long, trop poli, trop générique.
Version cadrée (méthode RCT)
Rôle : assistant pour consultant indépendant du 17
Contexte : devis demandé il y a 10 jours, relance sans pression
Tâche : 2 mails de 5 à 8 lignes, ton humain + objet
Résultat : deux mails courts, clairs et envoyables.
Comment choisir son outil d’IA sans se perdre
Beaucoup pensent qu’il faut trouver “le meilleur outil”.
En réalité, pour une TPE :
Toutes les IA modernes se valent.
La vraie différence, c’est la manière de formuler votre demande.
Choisir un outil → s’y tenir → pratiquer → appliquer RCT.
Comme en musique :
ce n’est pas la guitare qui fait progresser,
c’est le fait de jouer régulièrement.
Gérer le risque “l’IA raconte n’importe quoi”
Ce n’est pas un bug :
c’est une conséquence du fait qu’elle prédit.
Trois réflexes simples :
- Demander les sources
- Relire tout ce qui part à un client
- Redemander une vérification en cas de doute
Résumé pour TPE pressée
- L’IA marche très bien si on lui parle bien.
- Vous n’êtes pas en retard.
- La méthode RCT améliore 80 % des réponses.
En quelques exemples, on voit immédiatement la différence dans la qualité des réponses de l’IA.
Envie d’améliorer un message que vous devez envoyer ?
Je peux vous guider pas à pas pour appliquer la méthode RCT sur vos mails, annonces ou réponses clients.
Un atelier court, adapté à votre activité, et vous repartez avec des messages prêts à l’emploi.
